用戶滿意度和投資回報(bào)程度

　　信息分類(lèi)學(xué)是網(wǎng)站開(kāi)發(fā)人員的好伙伴，它可以幫助我們達(dá)成在設(shè)計(jì)網(wǎng)站時(shí)需要考慮的兩個(gè)非常重要卻又容易忽視的目的：用戶滿意度和投資回報(bào)程度。如果在設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)信息分類(lèi)考慮較少甚至不予考慮，那么就算效率再高的搜索引擎也難以圓滿實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目的。

　　信息搜索不論成功與否仍然存在問(wèn)題

　　盡管近些年來(lái)搜索引擎技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，但在互聯(lián)網(wǎng)上的信息搜索不論成功與否仍然存在問(wèn)題。使用過(guò)搜索引擎的人都有過(guò)這樣的體驗(yàn)，有時(shí)候你什么結(jié)果也搜索不到，而有時(shí)候你會(huì)得到上百萬(wàn)條搜索結(jié)果。實(shí)際上，第二種結(jié)果更加難以處理，要想從百萬(wàn)條搜索結(jié)果中找到你真正需要的信息，簡(jiǎn)直是大海撈針。而目前互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展正在不斷加重這種信息冗余的問(wèn)題。就算是在信息量較少的企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)中，如果網(wǎng)站在開(kāi)發(fā)前沒(méi)有經(jīng)過(guò)認(rèn)真規(guī)劃，同樣會(huì)出現(xiàn)上述問(wèn)題。

　　公眾獲取信息的途徑

　　在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以前，公眾獲取信息或知識(shí)的一個(gè)主要途徑就是圖書(shū)館。借助專(zhuān)業(yè)的信息檢索，圖書(shū)管理員知道如何通過(guò)布爾邏輯、加號(hào)、減號(hào)以及其他符號(hào)完成復(fù)雜的查詢工作。這種復(fù)雜的查詢依賴于對(duì)信息架構(gòu)的正確分類(lèi)和明確標(biāo)記。但是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，人們認(rèn)為解決信息查詢問(wèn)題的方法就是將大量信息一股腦的拋到這個(gè)信息高速路上，而沒(méi)有考慮該如何組織這些信息。

　　搜索引擎：辛苦搜集信息的工具

　　這種局面造就了搜索引擎，這個(gè)在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上辛苦搜集信息的工具。不幸的是，我們中的大多數(shù)人都沒(méi)有受過(guò)圖書(shū)管理方面的培訓(xùn)，無(wú)法準(zhǔn)確告訴搜索引擎我們所需信息的關(guān)鍵詞。而互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)過(guò)幾年的迅速發(fā)展后，在我們面前的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了一個(gè)無(wú)邊無(wú)際的電子信息海洋。它帶給我們的好處就是超級(jí)豐富的信息量。然而由于沒(méi)有良好的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，我們無(wú)法在這些信息內(nèi)容中快速找到所需信息，甚至根本就找不到所需信息，更糟的是也許我們找到的只是一堆不需要的東西，而我們卻還在這堆垃圾中挑來(lái)揀去的尋找根本沒(méi)有的東西。

　　缺乏結(jié)構(gòu)性帶來(lái)的問(wèn)題

　　無(wú)結(jié)構(gòu)性的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容帶來(lái)的問(wèn)題無(wú)法用量化的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)明，因?yàn)榻柚�搜索引擎，搜索者很少知道為什么�?huì)搜到這個(gè)結(jié)果或者這個(gè)信息來(lái)源何處。因此，我們將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容缺乏結(jié)構(gòu)性帶來(lái)的各種問(wèn)題總結(jié)如下：

　　不成功的搜索所浪費(fèi)的時(shí)間

　　由于搜索者無(wú)法找到所需信息，因此信息收集存儲(chǔ)的投資回報(bào)很低，比如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和內(nèi)容管理。

　　由于不完整或者不精確的信息造成的決策失誤。

　　不成功的搜索給搜索者帶來(lái)的不良體驗(yàn)會(huì)破壞公司形象、公司與客戶/合伙人間的關(guān)系，以及內(nèi)部人員的關(guān)系。

　　分類(lèi)學(xué)給網(wǎng)站開(kāi)發(fā)帶來(lái)的益處

　　生命科學(xué)家用分類(lèi)學(xué)將所有的生物進(jìn)行有組織的分類(lèi)。圖書(shū)管理學(xué)家和信息科學(xué)家們也將這種技術(shù)和方法用于信息搜索和數(shù)據(jù)檢索。借助于這種技術(shù)和方法，我們可以開(kāi)發(fā)一種網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)框架，將先前無(wú)法快速訪問(wèn)的容轉(zhuǎn)換為具有結(jié)構(gòu)性的Web內(nèi)容以便于訪問(wèn)。

　　分類(lèi)學(xué)牽扯到網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的很多方面

　　分類(lèi)學(xué)牽扯到網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的很多方面，比如網(wǎng)站設(shè)計(jì)、內(nèi)容管理以及網(wǎng)站內(nèi)容的搜索過(guò)程。下面讓我們具體來(lái)看看分類(lèi)學(xué)是如何給這些方面帶來(lái)益處的。

　　分類(lèi)學(xué)給網(wǎng)站設(shè)計(jì)帶來(lái)的益處

　　分類(lèi)學(xué)具有兩個(gè)方面：結(jié)構(gòu)分類(lèi)和視圖分類(lèi)。網(wǎng)站設(shè)計(jì)所涉及的更多的是視圖分類(lèi)，它通過(guò)將信息按主題分組達(dá)到將網(wǎng)站內(nèi)容邏輯化的目的。在利用外觀分類(lèi)實(shí)施網(wǎng)站設(shè)計(jì)時(shí)，我們可以利用直觀的組織和標(biāo)識(shí)來(lái)建立一個(gè)有效的網(wǎng)站導(dǎo)航系統(tǒng)。當(dāng)網(wǎng)站內(nèi)容被合理的組織并有了清晰明了的標(biāo)識(shí)后，網(wǎng)站訪問(wèn)者就可以輕松的導(dǎo)航和定位所需內(nèi)容，這種體驗(yàn)可以有效提高訪客的回頭率。

　　分類(lèi)學(xué)給網(wǎng)站內(nèi)容管理帶來(lái)的益處

　　圖書(shū)館根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館分類(lèi)系統(tǒng)（Library of Congress Classification System）或者杜威圖書(shū)分類(lèi)系統(tǒng)（Dewey Decimal System）對(duì)書(shū)籍和雜志進(jìn)行組織。每一項(xiàng)都用一系列標(biāo)準(zhǔn)屬性來(lái)標(biāo)記，比如圖書(shū)編目號(hào)碼、主標(biāo)題、標(biāo)題和作者等等。然后，這些書(shū)籍和雜志可以放心地入庫(kù)，以后可用人工或計(jì)算機(jī)化的卡片編目來(lái)方便地檢索。

　　同樣，企業(yè)也可用結(jié)構(gòu)分類(lèi)來(lái)組織其信息資源如文檔、網(wǎng)頁(yè)等等。結(jié)構(gòu)分類(lèi)提供了一個(gè)層次化的分類(lèi)系統(tǒng)，它基于一個(gè)已經(jīng)定義好的范圍和背景。在內(nèi)容管理過(guò)程中，可采用結(jié)構(gòu)分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)來(lái)統(tǒng)一分類(lèi)及標(biāo)記信息資源。在內(nèi)容管理工作流中，內(nèi)容管理員通過(guò)提供一個(gè)層次化的類(lèi)別列表以推行分類(lèi)結(jié)構(gòu)。

　　內(nèi)容管理系統(tǒng)

　　最終的結(jié)果就是，企業(yè)或公司范圍內(nèi)的所有信息都存儲(chǔ)到一個(gè)內(nèi)容管理系統(tǒng)中，而且每項(xiàng)信息都與一個(gè)或多個(gè)類(lèi)別相關(guān)聯(lián)。之后就可通過(guò)一個(gè)視圖分類(lèi)或者搜索引擎，在網(wǎng)上更有效地檢索這些分類(lèi)信息資源，這和傳統(tǒng)的圖書(shū)館檢索并沒(méi)有多大的區(qū)別。內(nèi)容管理系統(tǒng)最終的目標(biāo)就是使企業(yè)的內(nèi)容達(dá)到最大的可用性。因此將結(jié)構(gòu)分類(lèi)集成到內(nèi)容管理過(guò)程中，就能改進(jìn)內(nèi)容管理系統(tǒng)的可用性。

　　分類(lèi)學(xué)給網(wǎng)站搜索帶來(lái)的益處

　　無(wú)論視圖分類(lèi)還是結(jié)構(gòu)分類(lèi)，在網(wǎng)站搜索過(guò)程的不同階段都會(huì)被涉及。搜索執(zhí)行之前，搜索引擎首先要遍歷一個(gè)目標(biāo)范圍的內(nèi)容，并為其建立索引。有的搜索引擎如Autonomy，可利用結(jié)構(gòu)分類(lèi)的方法通過(guò)對(duì)一個(gè)示范性的文檔集進(jìn)行分析來(lái)學(xué)習(xí)每個(gè)類(lèi)別的特征。這種學(xué)習(xí)能力有助于對(duì)搜索結(jié)果的相關(guān)性進(jìn)行精細(xì)的調(diào)節(jié)。

　　在搜索執(zhí)行期間，結(jié)構(gòu)分類(lèi)可以通過(guò)網(wǎng)站的多級(jí)分層結(jié)構(gòu)作為視圖分類(lèi)顯示出來(lái)，就像Yahoo的目錄列表那樣。站點(diǎn)訪問(wèn)者可瀏覽每個(gè)類(lèi)別的Web內(nèi)容列表，或者向下深入到某個(gè)更具體的類(lèi)別，再在該類(lèi)別的范圍中執(zhí)行一次搜索。例如，他們可進(jìn)入Computers & Internet → Software → Natural Language Processing類(lèi)別后再執(zhí)行搜索。

　　搜索執(zhí)行后，搜索結(jié)果可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)由系統(tǒng)定義的結(jié)構(gòu)分類(lèi)進(jìn)行組織。例如，Convera‘s RetrievalWare可采取多種方式對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行分類(lèi)，比如按國(guó)家、語(yǔ)言或者主題等。這種分類(lèi)能力顯著緩解了信息汪洋的問(wèn)題。你不再需要在返回的大量結(jié)果中逐個(gè)尋找所需的內(nèi)容，只需按國(guó)家、語(yǔ)言或者主題等等進(jìn)行篩選。例如，在Yahoo上搜索"content management system"會(huì)返回3790000個(gè)結(jié)果（2003年4月20日的搜索結(jié)果）。如果按主題對(duì)它們進(jìn)行分類(lèi)，比如按"最佳操作"、"工具"等等，就能快速找到最佳結(jié)果。

　　在Web搜索過(guò)程中全面集成分類(lèi)學(xué)，可提供更有效的搜索體驗(yàn)。這將顯著減少因搜索失敗或查找錯(cuò)誤信息所浪費(fèi)的時(shí)間，從而可確保一個(gè)有效的決策過(guò)程。