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制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)發(fā)達(dá)度提升的同時(shí),國(guó)家綜合國(guó)力也得到提升。與全球主要國(guó)家對(duì)比,早在2010年中國(guó)制造業(yè)GDP就已超越美國(guó),標(biāo)志著中國(guó)成為世界第一制造業(yè)大國(guó)。 

大模型是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選項(xiàng)嗎? 

大模型是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選項(xiàng)嗎? 

但中國(guó)并不能被稱作制造業(yè)強(qiáng)國(guó),這是因?yàn)橹袊?guó)制造業(yè)在很多領(lǐng)域中依然存在能源消耗嚴(yán)重、高新技術(shù)不強(qiáng)以及結(jié)構(gòu)不合理等系列問(wèn)題。

在制造業(yè)升級(jí)環(huán)境和模式發(fā)生重大變化的背景下,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)必須尋找新的發(fā)展機(jī)會(huì)、抓住制造業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎、創(chuàng)造制造業(yè)全新的競(jìng)爭(zhēng)力,將傳統(tǒng)制造業(yè)逐漸變?yōu)楦咝?、高質(zhì)量的現(xiàn)代化制造業(yè)。

因此,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、6G通信、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、AI等數(shù)字技術(shù)重塑制造業(yè)成為必然趨勢(shì)。

制造企業(yè)可依據(jù)自身情況找到合適的發(fā)展方向,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)全面改進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)與管理等方面中存在的問(wèn)題,突破自傳統(tǒng)發(fā)展的障礙,提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

正如中國(guó)工程院院士李伯虎指出的:“制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,AI大模型要加強(qiáng)制造業(yè)‘技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用’的進(jìn)一步融合,研發(fā)面向制造業(yè)的AI大模型技術(shù),推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)。”

但短期來(lái)看,AI大模型是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選項(xiàng)嗎?

制造業(yè)是AI大模型的重要戰(zhàn)場(chǎng)

近年來(lái),受到國(guó)家政策支持以及數(shù)字化的不斷推行,中國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模一直保持增長(zhǎng)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示,2022年我國(guó)智能制造產(chǎn)值規(guī)模破3萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)14.9%。中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè),2023年我國(guó)智能制造產(chǎn)值規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng)至3.92萬(wàn)億元。

數(shù)據(jù)來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

從市場(chǎng)機(jī)會(huì)來(lái)講,工業(yè)企業(yè)的智能化升級(jí)為工業(yè)大模型提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì),綜合我國(guó)制造業(yè)IT支出以及全球大模型增長(zhǎng)水平,預(yù)計(jì)2026年我國(guó)制造業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)5億美元,五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)116%。

工信部信軟司原司長(zhǎng)、現(xiàn)阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬博士認(rèn)為,AI大模型正加速第三次“數(shù)實(shí)融合”浪潮全面到來(lái),智能化是其主要特征。

AI大模型將影響制造業(yè)發(fā)展格局,AI大模型將會(huì)融入制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理、運(yùn)營(yíng)控制、營(yíng)銷服務(wù)、組織協(xié)同和經(jīng)營(yíng)管理的方方面面。

AI大模型可以直接服務(wù)智能汽車、機(jī)器人、芯片、服裝等產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新,例如工程師可通過(guò)大模型自動(dòng)生成代碼指令,完成機(jī)器人功能的開(kāi)發(fā)與調(diào)試,甚至還能為機(jī)器人創(chuàng)造一些全新的功能。

例如,在工業(yè)軟件開(kāi)發(fā)層面,AI大模型正在革新軟件開(kāi)發(fā)范式。國(guó)內(nèi)機(jī)器人公司,借助AI通義大模型開(kāi)發(fā)機(jī)器人行業(yè)模型,基于自然語(yǔ)言,可以實(shí)現(xiàn)人和機(jī)器的互動(dòng)。

如機(jī)器人收到了人的指令后,可以進(jìn)行理解、推理和分析,并自動(dòng)生成軟件代碼,組織協(xié)調(diào)不同智能體完成不同場(chǎng)景下的任務(wù)。

目前,工業(yè)制造業(yè)是AI大模型的重要戰(zhàn)場(chǎng),阿里、百度、谷歌等國(guó)內(nèi)外巨頭加快大模型在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐,科大訊飛的星火也針對(duì)制造業(yè)推出大模型解決方案——羚羊工業(yè)大模型。

例如,羚羊工業(yè)大模型是以訊飛星火認(rèn)知大模型的通用能力為核心技術(shù)底座,結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造,具有工業(yè)文本生成、工業(yè)知識(shí)問(wèn)答、工業(yè)理解計(jì)算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài)5大核心能力,可以從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中持續(xù)進(jìn)化,實(shí)現(xiàn)從提出、規(guī)劃到解決問(wèn)題的全流程閉環(huán)。

其中,“羚羊iMOM”是企業(yè)的智能生產(chǎn)“超級(jí)助理”, 可以幫助企業(yè)量身定制生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),通過(guò)“AI+IT+OT”跨界融合,可以為智能工廠提供在生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存管理、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)、人員管理等不同場(chǎng)景的智能助手解決方案。

星火羚羊認(rèn)為,制造業(yè)的AI大模型可以成為撬動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支點(diǎn),助力生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)。

作為智能制造龍頭企業(yè)海爾,海爾工業(yè)大模型COSMO-GPT融合深度的工業(yè)知識(shí)與行業(yè)Know-How,以開(kāi)源通用大模型為基礎(chǔ),通過(guò)知識(shí)注入、模型融合、模型判決,提升其在工業(yè)任務(wù)的表現(xiàn)。

例如,在化工行業(yè),工業(yè)大模型COSMO-GPT幫助園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、姿態(tài)識(shí)別、路徑規(guī)劃、應(yīng)急及產(chǎn)業(yè)分析。

其中,圍繞園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜建設(shè),卡奧斯COSMO-GPT工業(yè)大模型幫助圖譜自動(dòng)糾錯(cuò)、圖譜自動(dòng)補(bǔ)全、機(jī)理模型圖譜化,并結(jié)合渲染需求的自動(dòng)構(gòu)建等技術(shù),實(shí)現(xiàn)圖譜構(gòu)建周期縮短、圖譜準(zhǔn)確率提升、圖譜的信息源擴(kuò)充。

再比如,西門子和微軟在今年4月宣布合作,基于GPT推動(dòng)下一代自動(dòng)化技術(shù)變革,合作開(kāi)發(fā)PLC的代碼生成工具,將AI大模型融入控制環(huán)節(jié)。

目前,在電力調(diào)度領(lǐng)域,AI大模型可以深入新型電力系統(tǒng)復(fù)雜調(diào)度控制核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),成為調(diào)度業(yè)務(wù)“專家助手”,可以為電力調(diào)度員提供電網(wǎng)調(diào)控策略,優(yōu)化線路負(fù)載均衡,從而降低電網(wǎng)損耗等。

總的來(lái)說(shuō),制造業(yè)是AI大模型的重要戰(zhàn)場(chǎng),但因?yàn)橹圃鞓I(yè)自身?xiàng)l件限制多,大模型在制造業(yè)的可行性依然受到了爭(zhēng)議。

自身?xiàng)l件限制多

大模型在制造業(yè)還是探索階段

金蝶首席制造專家計(jì)曉軍指出,目前,大模型在制造業(yè)有幾個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用,但整體屬于探索階段。

在TOC的食品加工企業(yè)領(lǐng)域,出現(xiàn)了食驗(yàn)家和貓鼬這些應(yīng)用案例,他們主要用AI技術(shù)提高研發(fā)效率,打造出爆款,更好滿足00后消費(fèi)者的需求,也談不上大模型的應(yīng)用。

AI應(yīng)用在整體缺乏應(yīng)用場(chǎng)景的情況下,可能有年輕產(chǎn)業(yè)人員和消費(fèi)者率先在局部開(kāi)展。

計(jì)曉軍認(rèn)為,制約大模型在制造業(yè)發(fā)展有三個(gè)缺乏

首先,缺乏場(chǎng)景。既沒(méi)有明確的應(yīng)用場(chǎng)景更缺乏商業(yè)場(chǎng)景。

其次,缺乏數(shù)據(jù)。制造業(yè)的數(shù)據(jù)沒(méi)有形成閉環(huán),更沒(méi)有大數(shù)據(jù)。

第三,缺乏動(dòng)力。制造企業(yè)以創(chuàng)造價(jià)值為主要任務(wù),在缺乏方向、缺乏技術(shù)、缺乏場(chǎng)景的情況下,變現(xiàn)的可能性不大,沒(méi)有動(dòng)力去做這個(gè)事情。

總的來(lái)說(shuō),雖然制造業(yè)AI發(fā)展已有較長(zhǎng)時(shí)間,但直存在幾大痛點(diǎn),一是,工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)各細(xì)分行業(yè)高度碎片化和差異化,制造業(yè)AI難以規(guī)模復(fù)制和推廣,客觀上也提高了制造業(yè)AI成本和落地門檻。

二是,制造業(yè)數(shù)字化程度參差不齊,各場(chǎng)景、環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重,數(shù)據(jù)共建共享、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定等機(jī)制不完善,導(dǎo)致數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量無(wú)法有效支撐制造業(yè)AI模型訓(xùn)練。因此,制造業(yè)AI總體處于專用智能階段,限制了工業(yè)智能化進(jìn)程。

三是,制造業(yè)大模型的訓(xùn)練需要高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集,而我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)的共建共享機(jī)制還沒(méi)有建立,工業(yè)數(shù)據(jù)極度碎片化,跨行業(yè)、跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)壁壘嚴(yán)重,是工業(yè)大模型發(fā)展的最大制約。

四是,工業(yè)制造業(yè)對(duì)安全極度敏感,工業(yè)企業(yè)核心數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)自主掌控、不出園區(qū)是剛需,因此工業(yè)大模型將優(yōu)先采用本地化部署。

“傳統(tǒng)制造業(yè)的底層邏輯是大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn),其實(shí)不需要大模型,大模型更應(yīng)該出現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大規(guī)模服務(wù)的前提下。

目前,在大規(guī)模服務(wù)下,還缺乏成體系的底層邏輯、商業(yè)模式、管理思想、管理理論、管理工具.....技術(shù)也沒(méi)有具體的應(yīng)用場(chǎng)景,數(shù)據(jù)沒(méi)有形成可用的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)鏈也沒(méi)有閉環(huán)。

從方向來(lái)看,大家認(rèn)可制造是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的主要戰(zhàn)場(chǎng),但要走的路還很遠(yuǎn),還處于探索階段。”計(jì)曉軍說(shuō)道。

總的來(lái)說(shuō),以大模型為代表的新一代AI大模型,AI不僅僅可以生成文字、可以生成圖片,可以生成代碼,構(gòu)建人機(jī)交互新模式,與產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等制造環(huán)節(jié)、場(chǎng)景相結(jié)合,提升生產(chǎn)效率,形成新生產(chǎn)力,并引發(fā)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局重構(gòu)。

制造業(yè)如何利用以AI大模型為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)變革產(chǎn)業(yè)?

傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化過(guò)程會(huì)遇到哪些難點(diǎn)?

大模型是制造業(yè)數(shù)字化的必然選擇嗎?

20231214日,騰訊科技Hi Tech Day 大會(huì)暨2023數(shù)字開(kāi)物大會(huì)將于北京國(guó)家會(huì)議中心隆重召開(kāi)!屆時(shí),大會(huì)將邀請(qǐng)中科院院士、知名大學(xué)院長(zhǎng)、中國(guó)信通院領(lǐng)導(dǎo)、AIGC領(lǐng)域知名投資人、知名科技大廠高管、央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表,圍繞生成式AI、量子計(jì)算、數(shù)據(jù)要素、AI大模型、數(shù)字孿生等創(chuàng)新技術(shù),為您帶來(lái)精彩解讀,歡迎掃描下方二維碼參與報(bào)名!

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