如果數(shù)據(jù)中心管理人員認(rèn)為虛擬化和云計(jì)算在架構(gòu)上的巨大變化方面具有一定挑戰(zhàn)性的話,那么他們好為下一件大事做好準(zhǔn)備——物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、設(shè)備連接和系統(tǒng)集成等方面帶來更多的麻煩。
有著長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)中心管理人員一定見證了近幾十年來的巨大變化,數(shù)據(jù)中心技術(shù)從大型機(jī)到小型機(jī),再發(fā)展到客戶端/服務(wù)器,然后發(fā)展到虛擬化和云計(jì)算。其模式似乎總是如此反復(fù):首先,他們的整個(gè)運(yùn)作模式得到挑戰(zhàn)和改變,經(jīng)過幾年緊張忙碌之后,終于適應(yīng),然后,又一次創(chuàng)新浪潮席卷了數(shù)據(jù)中心的世界。
人們對(duì)于使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)一般的想法是將傳感器和微芯片放置在任何地方,并進(jìn)行高級(jí)分析,為業(yè)務(wù)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并為數(shù)據(jù)中心提供更大的基礎(chǔ)設(shè)施管理和安全性能。
SAS公司的前執(zhí)行副總裁兼首席營(yíng)銷官、目前就職于Informatica公司的 Jim Davis表示:"物聯(lián)網(wǎng)意味著一切都將擁有一個(gè)IP地址。"據(jù)英特爾公司數(shù)據(jù)中心集團(tuán)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案總監(jiān)Vin Sharma介紹,未來可能會(huì)有更多的分布式數(shù)據(jù)中心,也許是由巨大的集中式樞紐,或是規(guī)模更小、更加本地化的數(shù)據(jù)中心組成的網(wǎng)絡(luò)。一些數(shù)據(jù)中心可能會(huì)從人們的記憶中消失,而其他數(shù)據(jù)中心也必須進(jìn)行改造才能生存發(fā)展。
物聯(lián)網(wǎng)的含義
近年來,人們對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的興趣和爭(zhēng)議一直在增長(zhǎng),但這一承諾日益接近現(xiàn)實(shí)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC(國(guó)際數(shù)據(jù)公司)的數(shù)據(jù),目前物聯(lián)網(wǎng)正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型,2020年,物聯(lián)網(wǎng)解決方案的全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7.1萬(wàn)億美元。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示,僅在2013年就售出了15億部智能手機(jī)、平板電腦、臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦等可以將人們連接到互聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備。到2020年,這個(gè)數(shù)字將達(dá)到驚人的320億。
絕大多數(shù)這些設(shè)備在沒有人工互動(dòng)的情況下運(yùn)行。例如,在數(shù)據(jù)中心,許多高端服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備自動(dòng)收集傳感器數(shù)據(jù)并將其報(bào)告給制造商。制造商可以遠(yuǎn)程調(diào)整設(shè)置以獲得更好的性能,或者在發(fā)生故障之前通知技術(shù)人員更換故障組件。
GE(通用電氣)公司位于物聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)前沿。其產(chǎn)品組合涵蓋了大量的工業(yè)和消費(fèi)類設(shè)備項(xiàng)目,這些將成為物聯(lián)網(wǎng)的骨干。GE公司數(shù)字軟件總監(jiān)Rachel Trombetta預(yù)計(jì)許多數(shù)據(jù)中心功能將消失在云端。但她承認(rèn),一些制造業(yè)活動(dòng)將不得不遠(yuǎn)離云端,并繼續(xù)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。人們?nèi)匀恍枰玫陌踩院突A(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。"更有可能的是,GE公司將采用混合模式,它創(chuàng)建了兩個(gè)云,一個(gè)用于自己的企業(yè)業(yè)務(wù),一個(gè)用于客戶數(shù)據(jù)。某些功能放在公共云中,而其他功能將由GE公司自有的私有云托管,由GE公司公司擁有和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心提供支持。
"我們目前正在查看每一個(gè)業(yè)務(wù)的所有應(yīng)用程序,以發(fā)現(xiàn)我們實(shí)際需要哪些應(yīng)用程序,哪些可以移動(dòng)到云端。"在Trombetta設(shè)想中,希望GE公司將能夠啟動(dòng)整個(gè)制造執(zhí)行系統(tǒng),滿足數(shù)據(jù)中心內(nèi)部業(yè)務(wù)部門以及客戶的需求。
Trombetta問道:"如果用戶可以按一下按鈕一分鐘內(nèi)就能上網(wǎng)的話,那為什么要花六個(gè)月的時(shí)間建立自己的數(shù)據(jù)中心呢?"
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的麻煩
已經(jīng)有很多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的故事,而其生成的數(shù)據(jù)量可能是數(shù)據(jù)中心面臨的最可怕的麻煩。
以下是一些例子:石油鉆機(jī)每天能夠生成8 TB的數(shù)據(jù)。民航飛機(jī)在飛行時(shí),平均每個(gè)引擎將會(huì)無線傳輸0.5TB的數(shù)據(jù),著陸之后需要下載額外的200 TB數(shù)據(jù)。Google自主駕駛汽車每秒產(chǎn)生1 GB的數(shù)據(jù)。
思科公司智能連接車輛總監(jiān)Andreas Mai表示:"大數(shù)據(jù)是連接車輛的燃料。而數(shù)據(jù)分析才是所提供的真正價(jià)值。"谷歌公司一直在推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)。但是將其技術(shù)擴(kuò)展到每輛車輛時(shí),那么交通堵塞將會(huì)從道路轉(zhuǎn)移到無線電波上。
通過衛(wèi)星,蜂窩或基于云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)能夠應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)是不切實(shí)際的。不僅現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心將陷入數(shù)據(jù)的泥潭,也超出了目前所采用的技術(shù)能夠存儲(chǔ)該信息的能力。那么這些數(shù)據(jù)將去哪里呢?
"物聯(lián)網(wǎng)需要更多的計(jì)算能力。"Mai表示可以從所謂的"霧計(jì)算"中獲得額外的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力。
好消息是,只有一些數(shù)據(jù)具有長(zhǎng)期保存的價(jià)值。大部分?jǐn)?shù)據(jù)的價(jià)值可能是非常短暫的,并且沒有什么長(zhǎng)期的價(jià)值。
StorageIO 集團(tuán)分析師Greg Schulz表示:"物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)都很短暫。必須對(duì)其進(jìn)行分析,總結(jié),然后在一段時(shí)間后拋棄。"因此,數(shù)據(jù)中心管理人員不會(huì)被要求找到足夠的存儲(chǔ)容量來容納所有這些數(shù)據(jù)。
原文出處:http://www.datacenterknowledge.com/archives/2017/05/01/great-data-center-headache-internet-things/
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