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記者近來在江蘇采訪時發(fā)現(xiàn),以AI計算這一前沿算力為核心的智算中心已在多地落地運營,賦能制造業(yè)的同時正不斷向其他領域拓展。但業(yè)內人士指出,當前算力產業(yè)面臨能耗高、產業(yè)鏈生態(tài)不完善、成本高等問題,潛力有待釋放。

算力向更多行業(yè)滲透

數字經濟時代,算力成為發(fā)揮數據生產要素價值的關鍵驅動力。

根據國際數據公司、浪潮信息、清華大學全球產業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示,計算力指數平均每提高1點,數字經濟和地區(qū)生產總值(GDP)將分別增長3.5‰和1.8‰。

2021年底,江蘇發(fā)布了《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數字化轉型三年行動計劃(2022-2024年)》,隨后“制造業(yè)智能化改造和數字化轉型”便成為江蘇制造業(yè)的熱詞。作為制造業(yè)大省,江蘇大力推動智能計算、邊緣計算等新型算力供給,在南京、無錫、蘇州、鹽城等地均布局了智算中心,不斷提升江蘇乃至長三角地區(qū)數據賦能實體經濟的質量與水平。

前不久,基于南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心的全棧協(xié)同AI創(chuàng)新,南京奧看信息科技有限公司研發(fā)了“炬瞳安全生產解決方案”,并成功應用于蜂巢能源科技股份有限公司。奧看科技CEO龐明介紹說,應用該解決方案后,蜂巢能源管理效率提升了10倍,實現(xiàn)了秒級風險識別、分鐘級事件處置,事故率降低了60%,算法識別準確率均在95%以上。

除了制造業(yè),算力使能正向其他賽道和領域延伸。創(chuàng)視智能科技(南京)有限公司是一家物種識別領域的解決方案提供商。“最早的時候,野生動物領域的專家對算力并不認可,例如很多野生動物從幼崽到成年的外形變化很大,靠AI算法跟蹤識別的難度比較大。”創(chuàng)視智能相關負責人魏標說,經過不斷優(yōu)化算法,現(xiàn)在識別野生動物的顆粒度非常細,更好地滿足了研究人員的應用需求。

除此之外,小視科技(江蘇)股份有限公司打造了“小視智能視覺中樞平臺”,用AI技術解決樓層高空拋物等“頑疾”,為城市治理提供了更為高效的解決方案;中科院計算所基于南京智能計算中心的強大AI算力和先進開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)了蛋白質空間結構的精準預測,解決了過去預測過程繁瑣、稍有不慎便難以獲得較好蛋白質空間結構的難題……

如今,依托強大的算力,制造、農業(yè)、金融、醫(yī)療、地質勘探、生物多樣性保護等多個領域,已能通過數據“算”出更優(yōu)的解決方案,從而帶動經濟邁向更高臺階。截至2021年底,江蘇數字經濟規(guī)模超5.1萬億元,位于全國第二。未來,隨著數字經濟潛能不斷釋放,算力產業(yè)將迎來更多需求與更多機遇。

潛能有待充分釋放

目前,我國正積極布局數據中心建設,啟動了“東數西算”工程,并大力推動智能計算中心建設,算力產業(yè)整體處于全球領先地位。不過,業(yè)內人士認為,我國在計算能效、產業(yè)鏈生態(tài)、人才培養(yǎng)等方面仍然有提升空間。

首先,算力產業(yè)能效水平仍需提升。據了解,我國87.3%的數據中心都是中小規(guī)模,其電能利用效率值(PUE)平均高達2.6,將全國數據中心的平均PUE拉高到2.46,即每用1度電提供算力,需額外消耗1.46度電去做制冷散熱等非IT消耗,而美國數據中心的平均PUE僅為1.43。

其次,算力產業(yè)生態(tài)仍待完善。“當前,人工智能行業(yè)滲透率大概在7%左右,大量場景還沒有應用人工智能。”江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心首席運營官陳俊屹說,“不是因為用不到、不需要,而是因為成本高,導致大量場景希望用而用不起人工智能。”因此,建設提供普惠算力、具有公益性的智算中心,對會加速提高行業(yè)的數字化水平。

浪潮信息相關負責人表示,隨著大量創(chuàng)業(yè)型企業(yè)進入算力多元化的戰(zhàn)場,在給技術創(chuàng)新帶來活力的同時,也因芯片架構五花八門,開發(fā)工具匱乏,系統(tǒng)軟件、應用開發(fā)平臺配套少,導致生態(tài)復雜離散。

此外,人才培養(yǎng)也亟須加強。算力領域復合型專業(yè)人才稀缺是世界各國面臨的普遍難題。目前,我國相關人才的培養(yǎng)速度遠遠難以滿足產業(yè)需求,尤其是人工智能、數據挖掘和分析等領域的專業(yè)性高技術人才極為緊缺,且這種情況短期內或有加劇趨勢。

多措并舉破除發(fā)展瓶頸

針對發(fā)展中遇到的瓶頸,政府和企業(yè)層面均已行動起來。

據悉,浪潮信息將在長三角地區(qū)實踐多種降低數據中心碳排放的舉措,包括使用液冷等技術來提升散熱效率,引入風電、光伏等新能源技術,并通過AI/ML技術升級數據中心運維管理流程,打造綠色節(jié)能的數據中心;南京江北新區(qū)打造的南京鯤鵬·昇騰人工智能計算中心,則將算力資源有序、高效地開放給本地企業(yè)、科研機構及高校,并通過舉辦沙龍和技術培訓,向高校學生提供授課和現(xiàn)場游學等活動,以培養(yǎng)更多實戰(zhàn)型人才;百度(鹽城)智算中心可為各類垂直行業(yè)提供普惠的AI算力,全面賦能產業(yè)數字化轉型、提升社會治理現(xiàn)代化能力……

浪潮信息相關負責人認為,未來,結合“提質提效”的算力產業(yè)發(fā)展目標,智算中心建設將為江蘇乃至長三角算力產業(yè)帶來新的增長點。同時,算力產業(yè)鏈中的基礎軟件生態(tài)和配套芯片等環(huán)節(jié)有待完善,需長期投入,強化核心技術的突破和創(chuàng)新,大力發(fā)展算力相關產業(yè)的基礎工業(yè),盡快補齊芯片產業(yè)鏈短板。

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