這兩天貴陽又火了，企業(yè)、學校都放假了。為什么？因為一年一度的“中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會”在貴陽盛大召開了。全媒體記者在現(xiàn)場感嘆：不僅僅是業(yè)內(nèi)人士，甚至連小學生、老大爺，都帶著好奇和興趣，來觀摩這個博覽會了。
大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)不僅僅是一次顛覆性的技術(shù)革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，對于萬眾創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者而言，大數(shù)據(jù)也帶來了巨大的變革潛力和創(chuàng)新空間。
2017數(shù)博會又一次聚集了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)學研各領(lǐng)域菁英探討發(fā)展之路。數(shù)博會期間，由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會、人民郵電出版社、中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會主辦， 信通傳媒·《大數(shù)據(jù)》承辦的“第二屆大數(shù)據(jù)科學與工程國際會議（2017）”于5月25日召開，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多位業(yè)界大咖，為與會者分享了他們最新的大數(shù)據(jù)觀點與建議。
中國工程院院士 鄔賀銓：
推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的全域、高效應用很有必要
相對于消費領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，工業(yè)制造領(lǐng)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值更需要重視。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，把工業(yè)、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)利用率和人均產(chǎn)出率進行對比研究發(fā)現(xiàn)，財富100強的企業(yè)，有效利用了大數(shù)據(jù)的企業(yè)人均產(chǎn)出提升了14.4%，對制造業(yè)的貢獻平均提升了20%，可見大數(shù)據(jù)對整個制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級改造有非常大的作用。
工業(yè)制造業(yè)的大數(shù)據(jù)的特點包括：不同工業(yè)的數(shù)據(jù)多樣性、異構(gòu)性的差異很；生產(chǎn)線環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)很多時候需要同步；為了監(jiān)控和預警，工業(yè)大數(shù)據(jù)需要實時分析和應用；理解工業(yè)數(shù)據(jù)需要有一定經(jīng)驗。工業(yè)大數(shù)據(jù)有必要在研發(fā)、設計、制造、售后等全環(huán)節(jié)實現(xiàn)應用，提升生產(chǎn)效率，改進產(chǎn)品質(zhì)量，節(jié)約能力和資源的消耗。
中國科學院院士 陳潤生：
基于大數(shù)據(jù)達到精準醫(yī)學還有很長一段路
組學大數(shù)據(jù)與醫(yī)學的結(jié)合，產(chǎn)生了精準醫(yī)學這個概念。2015年1月20號當時的美國總統(tǒng)奧巴馬提到美國要開展啟動所謂的精準醫(yī)學研究，自此美國精準醫(yī)學就走上國家計劃的軌道，消息很快傳遍世界，2015年，我國十幾個部委也聯(lián)合啟動了精準醫(yī)學的研究與推進。
上個世紀90年代開始人類破解了自己的遺傳密碼，但需要消耗100億美金，，短短30年來，這個效率提高了10的6次方倍，價格降低了100萬倍。但是要知道遺傳密碼真正的涵義，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用就非常關(guān)鍵。畢竟目前醫(yī)學領(lǐng)域的基因組的信息才被利用了3%，97%都沒有被挖掘，所以大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的潛力，只是目前實現(xiàn)精準醫(yī)學還面臨著諸多現(xiàn)實的挑戰(zhàn)，路還很長。
另一方面，非編碼的大數(shù)據(jù)研究對疾病的診斷治療可能會帶來全新的平臺，或者為全新的藥物的設計和研發(fā)提供新方向。
中國科學院院士 徐宗本：
大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)是大數(shù)據(jù)算法
預計在未來很長時間，解讀各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是一個基本的科學活動，但是分析大數(shù)據(jù)和處理大數(shù)據(jù)并不簡單。做大數(shù)據(jù)一定是數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，平臺起到支撐作用，數(shù)據(jù)分析為核心，最終產(chǎn)生價值是王道。
大數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)的形勢是大數(shù)據(jù)算法。大數(shù)據(jù)基本的挑戰(zhàn)，一個是分析基礎(chǔ)，一個是計算技術(shù)，一個是計算判定。而這也將帶來研究重心計算算法和核心算法的研究。
英國帝國理工學院教授 郭毅可：
我們正站在全新的智能文明的前沿
人類一直試圖打造越來越聰明的機器人來代替人在工業(yè)、消費、娛樂等領(lǐng)域發(fā)揮作用，如果沒有大數(shù)據(jù)的參與，今天的人工智能AI就與以前的自動機器人制造沒有太大區(qū)別。但是有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，今天的AI就完全不一樣了。甚至可以說，我們已經(jīng)站在了全新的智能文明的前沿。
AI有三個主要的學習任務，一是監(jiān)督學習，二是非監(jiān)督學習，三是強化學習，目前非監(jiān)督學習是主要的階段。未來，利用大數(shù)據(jù)信息的有效處理和分析，機器不僅僅是可以創(chuàng)造現(xiàn)有的知識或者價值，還可以創(chuàng)造未知的知識或者價值，前景非常不可估量。
中國科學院國家天文臺信息與計算中心主任 崔辰州：
大數(shù)據(jù)助力天文發(fā)展之路走的更遠
探索宇宙的奧秘，大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮越來越重要的作用。天文學是一個典型的大數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域，也需要通過標準化和一系列規(guī)范實現(xiàn)全世界的天文科學數(shù)據(jù)的共享和交易。為了解決國際上天文大數(shù)據(jù)的開放、共享以及包括我們的數(shù)據(jù)之間的操作，天文學家提出了虛擬天文臺的構(gòu)想，這是一個“通過先進的信息技術(shù)將全球范圍內(nèi)的研究資源無縫透明連接在一起的形成的數(shù)據(jù)密集型網(wǎng)絡化天文研究與科普教育平臺”。去年我國國家天文臺和阿里云成立了天文大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究中心，實現(xiàn)了對中國虛擬天文臺的有力支撐。
中國虛擬天文臺面向公眾頻道，推出了一個“公眾創(chuàng)新搜尋”的項目，利用湘江烏魯木齊的學校老師拍的照片傳到虛擬天文臺上，讓天文愛好者找不同，找到的話相當于公眾就發(fā)現(xiàn)了一個超新星，結(jié)果是非常激動人心的，2015年上線之后，第一個找到超新星的人是安徽當年一位十歲的小朋友，到目前為止他仍然是全社會發(fā)現(xiàn)新星最年輕的一位。
中科院微生物所網(wǎng)絡信息中心主任 馬俊才：
微生物領(lǐng)域的全球數(shù)據(jù)合作正在發(fā)揮大價值
人類認識的微生物只占微生物總量的1%，人類使用的微生物只占人類認知的微生物的0.1%，這足以說明微生物種類的繁多和數(shù)量的龐大。
人類在研究、認知微生物的過程中也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。中國科學院微生物研究所可以說是世界上目前最大的微生物保藏機構(gòu)之一，倡導了一系列的國際合作計劃，建立一個全球的目錄，所有的數(shù)據(jù)是公開的，43個國家的110多個機構(gòu)已參與到這個合作計劃中。
有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，任何一株菌都可以被檢索，可以顯示其在保藏中心的采集數(shù)據(jù)，相關(guān)文章，應用信息等。
為什么我們中國倡導的這樣大數(shù)據(jù)平臺有那么多的國家參加？一方面，這是一個為數(shù)據(jù)提供者來做增值服務的平臺，基于大數(shù)據(jù)的平臺我們也可以得到很多的信息，通過全世界的檢索等行為，看到全世界微生物的菌種中最活躍菌是什么，對其申請的專利進行信息挖掘，最作我們可以進行挖掘，進而建立微生物的評價平臺為我們的客戶服務。從而讓微生物這一個大數(shù)據(jù)平臺，成為一個永不落幕的交易會。
大數(shù)據(jù)分析與應用技術(shù)國家工程實驗室副主任 袁曉如：
可視化讓大數(shù)據(jù)觸手可及
人類通過技術(shù)手段認知理解各種數(shù)據(jù)，形成分析結(jié)果反饋于數(shù)據(jù)決策之中，在這過程中，可視化就是對事物建立心理模型的過程?？茖W家希望可視化幫助人類更好地看到大量數(shù)據(jù)的核心，但這各式各樣的復雜數(shù)據(jù)要想形成清晰簡單的可視化結(jié)論不是容易的，所以數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的清洗也是很難但很重要的。包括數(shù)據(jù)清洗等在內(nèi)，這些挑戰(zhàn)如果能被解決，可視化的數(shù)據(jù)結(jié)果可以在各領(lǐng)域服務于各類政府、企業(yè)的活動。
看下來，有沒有覺得大數(shù)據(jù)如此有魅力？用前方記者的話說：原以為很深奧很學術(shù)的大數(shù)據(jù)會議，原來這么讓人“不明覺厲”！
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