云計(jì)算穿上霓裳羽衣登上風(fēng)口博君一笑,云計(jì)算在霓裳輕解后是什么樣子,本文將用幾幅圖說清云計(jì)算!什么是云計(jì)算呢?
最開始,人們使用算盤。
后來用電腦。
再后來有了網(wǎng)絡(luò)。
再后來,中國(guó)人口大爆炸,男女比例男的比女的多3700萬,這三千多萬人沒事干,都去上網(wǎng),于是服務(wù)器吃不消了。
于是人們就發(fā)明了NB的技術(shù),用更好更多的服務(wù)器。
再后來人更多了,于是服務(wù)器也更多了。
但事實(shí)上這樣的效果并不好,過度繁重的結(jié)構(gòu)加大了網(wǎng)站設(shè)計(jì)和構(gòu)架的難度,而且越是復(fù)雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。
有可能一個(gè)出問題,這樣一個(gè)完整的系統(tǒng)就徹底掛掉,如果考慮到系統(tǒng)的崩潰情況,那勢(shì)必要引入一個(gè)更復(fù)雜的方案來保證不同的服務(wù)器可以做不同的支援,這是一個(gè)無解的循環(huán),大量的計(jì)算資源被浪費(fèi)在無限制的互相糾結(jié)中,很快到了瓶頸。
上個(gè)牛逼的服務(wù)器不就好了?可是,太貴了……而且最牛逼的也還沒制造出來……
于是人們突然想到了一個(gè)好辦法:把所有計(jì)算資源集結(jié)起來看成是一個(gè)整體(一朵云),通過并發(fā)使用資源完成操作請(qǐng)求。
每個(gè)操作請(qǐng)求都可以按照一定的規(guī)則分割成小片段,分發(fā)給不同的機(jī)器同時(shí)運(yùn)算,每個(gè)機(jī)器其實(shí)只要做很小的計(jì)算就可以,哪怕 286機(jī)器都輕松完成的。
最后將這些機(jī)器的計(jì)算結(jié)果整合,輸出給用戶。對(duì)用戶看來,面對(duì)的不是許多機(jī)器,而是一個(gè)似乎真正存在的計(jì)算能力巨牛無比的單個(gè)服務(wù)器,比開創(chuàng)了petaflop 新紀(jì)元的“拂曉”號(hào)與“紅杉”號(hào)還要牛。
實(shí)際上過程沒這么簡(jiǎn)單,哪怕是統(tǒng)計(jì)收集資料的過程也會(huì)占據(jù)可怕的處理時(shí)間,這就將云計(jì)算的任務(wù)進(jìn)一步劃分下去,哪個(gè)服務(wù)器的 CPU 干什么,處理哪個(gè)任務(wù)段,這個(gè)可以由算法安排成自動(dòng)分配的。
總之,壓榨每一個(gè)步驟的潛力,讓一個(gè)任務(wù)被服務(wù)器集群們一起上,自然能飛速達(dá)成,別忘了云計(jì)算不是弄個(gè)兩三臺(tái)質(zhì)低價(jià)廉的服務(wù)器就可以達(dá)成的,每一朵云背后都有著一坨異構(gòu)平臺(tái)服務(wù)器,尤其是搭在企業(yè)防火墻里頭的“私有云”。
因?yàn)槠髽I(yè)的計(jì)算需求往往是復(fù)雜的,選擇不同的平臺(tái)應(yīng)對(duì)不同的計(jì)算需求最劃算,就如新鮮大白菜首選摩托車,大量的高級(jí)大白菜選擇大貨車,正如 I/O 吞吐量大的數(shù)據(jù)適合使用大型主機(jī) 一樣,大型企業(yè)不會(huì)只有一種計(jì)算需求,于是便有了負(fù)責(zé)中樞管理、監(jiān)控的軟件 Tivoli,最后這些集結(jié)起來就構(gòu)成了一朵云背后比較硬的部分。
接下來解決比較軟的問題:在已有的計(jì)算資源的基礎(chǔ)不變的情況下,云計(jì)算把用戶的任務(wù)請(qǐng)求做除法,一個(gè)請(qǐng)求進(jìn)來,我們把它變成許多個(gè)小任務(wù)段,最后匯總出去給用戶一個(gè)完整的結(jié)果。對(duì)用戶來說,他根本感覺不到里面哪個(gè)cpu做了什么處理,哪部分是哪部分拼接起來的,他就感覺自己面對(duì)一臺(tái)8億內(nèi)存80億GHZ的巨無霸電腦一樣。
用戶對(duì)這樣的計(jì)算莫名其妙,云里霧里的,于是把這個(gè)東西叫做云計(jì)算,云計(jì)算就這樣誕生了。