中國IDC圈3月10日報道
來源：涂子沛頻道
AlphaGo比賽只是一場噱頭，眾人鼓掌、吶喊、沮喪，各種情緒因此四處蔓延，但喧囂過后又能留下多少嚼頭？人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝了人類又怎樣？然并卵！人工智能必須思考對人類的真正價值。
昨天，谷歌的程序AlphaGo挑戰(zhàn)圍棋世界冠軍李世石首戰(zhàn)告捷，引發(fā)各界關(guān)注。
國際象棋的復(fù)雜程度
上一次，當(dāng)全世界的注意力聚焦在一塊小小的棋盤上，是1997年。當(dāng)年5月， IBM的計算機(jī)“深藍(lán)”打敗了國際象棋世界冠軍，很多人因此失落、甚至產(chǎn)生了恐慌的情緒。
但其實那已經(jīng)不是第一次。早在1953年，IBM發(fā)布其第一款商用電子計算機(jī) IBM701不久，人工智能專家塞繆爾（Arthur Lee Samuel）曾經(jīng)在這款機(jī)器上開發(fā)了第一個跳棋程序（checker），展示了計算機(jī)不僅能處理數(shù)據(jù)，還有智能，能和人下棋。舉世為之震驚，IBM的股票應(yīng)聲上漲了 15 個百分點。
如今AlphaGo出征，被媒體渲染為人工智能與人類大腦的巔峰對決。圍棋，這個來自中國的古老游戲，被很多人視為“智力巔峰”——其勢萬變，計算機(jī)不可挑戰(zhàn)。
圍棋的復(fù)雜程度
賽前，李世石自信一定能贏，棋圣聶衛(wèi)平稱“電腦不可能戰(zhàn)勝人類”，90后中國棋王柯潔押寶李世石，計算機(jī)領(lǐng)域的達(dá)人李開復(fù)也認(rèn)為AlphaGo懸。我的朋友圈也有很多人在對押，從身邊的“輿情”看，AlphaGo的贏面似乎不大。
但在我看來，人工智能一定會贏。昨天是開局，接下來還有4場比賽。我認(rèn)為，即使AlphaGo這次不能5：0全勝，在不遠(yuǎn)的三五年內(nèi)，人工智能必將在棋類、游戲領(lǐng)域碾壓人腦，機(jī)人對弈將每局必勝——這是必然。
何出此言？談?wù)勎覍讉€流行立論的看法。
其一，有種論點低估了計算機(jī)的“有限計算能力”。
清華大學(xué)計算機(jī)系畢業(yè)生鮑云，在電視節(jié)目《強(qiáng)大腦》中以蒙眼走迷宮一炮走紅，他同時也是圍棋業(yè)余六段。他在接受采訪時提到，電腦圍棋下九路盤（約標(biāo)準(zhǔn)棋盤的1/4）很厲害，但下全局就力有不逮。
其實不然，能贏九路盤，就預(yù)示能贏全局。這是因為，只要棋盤上是有限的格子，就意味著有限的計算，那么計算的量級雖大但不是無窮大。計算機(jī)長于人類的能力，就在于“有限的計算”。對弈中，一方一子落定，應(yīng)對的招數(shù)雖多但不是無窮多，只要不是無窮多，就可以計算。算法快而準(zhǔn)，正是計算機(jī)對人腦的優(yōu)勢。據(jù)報道，AlphaGo除了有局部的落子選擇器外，還有全面的棋局評估器，通過兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”合作，分別對取勢、圈地進(jìn)行計算，算法可以不斷進(jìn)化、自我學(xué)習(xí)，變得更加復(fù)雜、強(qiáng)大。
其二，有觀點對算法設(shè)計的認(rèn)識不足。
國家圍棋隊總教練、世界冠軍俞斌認(rèn)為：“所有的圍棋程序員都只是業(yè)余棋手，他們都不知道職業(yè)高手思考棋局的方法，造成軟件水平連設(shè)計者都無法超越，又怎么去和頂尖高手較量？”持這種論調(diào)者或不在少數(shù)，認(rèn)為低手不懂高手的思維，猶如白天不懂夜的黑，“子非魚、焉知魚之樂”？
我又認(rèn)為不然。因為智慧可以疊加，試問：如果100名亞軍聯(lián)手，能否戰(zhàn)勝一名冠軍？谷歌團(tuán)隊所依托的，是在網(wǎng)絡(luò)圍棋對戰(zhàn)平臺上所有強(qiáng)棋手下過的棋局。普通人1年只能下1000盤棋，今年1月，有報道稱AlphaGO在4周內(nèi)自我對局了100萬局，即一天自我對局3萬局。相較之下，個人的訓(xùn)練量實在微不足道。
計算機(jī)通過不斷“存貯”、 “學(xué)習(xí)”人類的棋局?jǐn)?shù)據(jù)，可以獲得更為強(qiáng)大的判斷力。機(jī)器不用完全了解一個特定冠軍的內(nèi)心世界和思維，就可憑無數(shù)棋局和棋手的經(jīng)驗、戰(zhàn)勝對手，算法可以集“眾智”，常言“三個臭皮匠，賽過諸葛亮”就是這個理。退一步而言，縱使李世石此番能贏1局，也只是暫時領(lǐng)先，出現(xiàn)一個比AlphaGo更會下圍棋的機(jī)器人，恐怕只需要幾個月。
最后，機(jī)器能贏人類，更重要的原因還在于以“無情對有情”。人有情緒、會犯錯，領(lǐng)先時易大意、落后時會焦慮，這是天性。相比之下，計算機(jī)的算法卻非常穩(wěn)定。一場圍棋比賽動輒十多小時，對弈雙方殫精竭慮，高手過招，往往在等對方一不小心犯個錯誤，人類的棋手，比賽的時間越長、壓力越大，犯錯的可能性也越大。但算法無情，即永遠(yuǎn)不會因為情緒而犯錯誤。昨天的比賽中，李世石有1次離席，如果是人類肯定會等待對方回席后再落子，而AlphaGo顯然沒有這個覺悟。AlphaGo不管對手是否壓力山大，不管你是不是在緩解情緒，它就在那里，你落子，它反擊，沒有任何情緒。
未來無人駕駛要勝出人類，也是這個道理。算法駕駛要比人類駕駛更加安全。當(dāng)前，90%的交通事故都是人為原因造成的。一旦無人駕車汽車投入使用，保守估計，人為原因所導(dǎo)致的交通事故將下降80%.這是因為算法沒有情緒，也永遠(yuǎn)不會疲勞，所以把駕駛的任務(wù)交給算法，會比交給人類更加安全。
就計算、邏輯和推理而言，機(jī)器勝過人已不是問題。要問的是，人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝了人類，又怎樣？然并卵！
當(dāng)年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝人類象棋冠軍后就退役了，除了談資外，并未留給人類創(chuàng)造更多價值。近日的這番比賽，更像是一場噱頭，真正需要研究和探討的是，如何讓人工智能更好地服務(wù)人類，如提升生產(chǎn)效率、挽救安全和生命、改善生活品質(zhì)，而非一場人機(jī)大戰(zhàn)的輿論狂歡過后，思考、討論也隨之沉寂。
服務(wù)人類、為更美好的生活創(chuàng)造更實用的工具，才是人工智能應(yīng)該鎖定和關(guān)注的真正目標(biāo)。
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