通常，適用于所有環(huán)境的三大關(guān)鍵存儲(chǔ)性能指標(biāo)包括：延遲性，吞吐量（或帶寬）以及IOPS.

延遲性（也稱為響應(yīng)時(shí)間）描述完成一個(gè)I/O（輸入輸出）操作所需要花費(fèi)的時(shí)間，其基本上反應(yīng)了一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)響應(yīng)讀寫請(qǐng)求的速度。

其值通常以毫秒計(jì)，最快的閃存驅(qū)動(dòng)器現(xiàn)在還不到一毫秒。在理想的情況下，延遲等待時(shí)間為零，導(dǎo)致應(yīng)用程序讀/寫操作到永久存儲(chǔ)介質(zhì)可以順利實(shí)現(xiàn)。但是，在物理方式情況下，每一個(gè)I/O操作都會(huì)存在一定的延遲。

對(duì)于任何存儲(chǔ)解決方案，其目的是盡量減少延遲值。畢竟，存儲(chǔ)通常是IT基礎(chǔ)設(shè)施的瓶頸。更低的延遲意味著更少的等待完成I/O響應(yīng)，因此導(dǎo)致了更快的任務(wù)執(zhí)行。

在虛擬環(huán)境中，延遲性對(duì)該虛擬機(jī)（VM）和臺(tái)式機(jī)操作的速度有直接影響，減少等待時(shí)間意味著更高效地利用處理器和內(nèi)存。

這樣一來，我們就會(huì)看到虛擬環(huán)境采用固態(tài)存儲(chǔ)和在服務(wù)器進(jìn)行I/O管理的趨勢(shì)。在這里，閃存緩存硬件和軟件的目的是消除數(shù)據(jù)遍歷網(wǎng)絡(luò)的需求，從而產(chǎn)生非常低的延遲值。

吞吐量：存儲(chǔ)系統(tǒng)傳輸固定的數(shù)據(jù)量所需要的時(shí)間，被稱為吞吐量和帶寬。通常情況下，吞吐量是以兆字節(jié)每秒（Mbps）或類似的單位進(jìn)行衡量的。

存儲(chǔ)陣列和磁盤設(shè)備可以作為測(cè)量吞吐量的兩個(gè)指標(biāo)，用以測(cè)量持續(xù)的吞吐量和峰值吞吐量。持續(xù)吞吐量是在一段長時(shí)間內(nèi)測(cè)量設(shè)備或系統(tǒng)的恒定的數(shù)據(jù)吞吐能力。而峰值吞吐量表示一個(gè)系統(tǒng)可以在短時(shí)期內(nèi)所提供數(shù)據(jù)處理水平。

在VDI（虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施）環(huán)境中，峰值吞吐量水平是非常重要的：當(dāng)很多用戶同時(shí)登錄到系統(tǒng)，并在同一時(shí)間啟動(dòng)虛擬機(jī)，可以產(chǎn)生巨大的I/O需求，屆時(shí)，如果系統(tǒng)不能有效地管理，就會(huì)導(dǎo)致業(yè)績(jī)不佳和延遲上升。

當(dāng)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間管理虛擬機(jī)之間的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，良好的吞吐量數(shù)據(jù)對(duì)于虛擬服務(wù)器環(huán)境的管理也是非常重要的。這時(shí)，能夠測(cè)量吞吐量和理解需求高峰對(duì)于虛擬環(huán)境是相當(dāng)關(guān)鍵的。

IOPS（每秒輸入輸出操作）：IOPS是測(cè)量一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)每秒能夠執(zhí)行的個(gè)別讀/寫請(qǐng)求的數(shù)量。這個(gè)數(shù)字相當(dāng)重要的，但其與吞吐量又有微妙的不同。

在許多情況下，供應(yīng)商將使用IOPS作為衡量其產(chǎn)品的性能的指標(biāo)，但這些數(shù)字需要同時(shí)考慮在每個(gè)操作過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)塊的大小。

例如，許多小的（比如，4KB）處理需求要比大的（1MB）數(shù)據(jù)處理需求更容易。讀取也是一樣的，特別是隨機(jī)的，而不是連續(xù)的數(shù)據(jù)集，后者通常比寫入要花費(fèi)更多的時(shí)間。因此，IOPS需要對(duì)亟待處理的數(shù)據(jù)塊和操作的類型進(jìn)行判斷。

延遲性，吞吐量和IOPS之間的關(guān)系

延遲性、IOPS和吞吐量三者之間都是密切相關(guān)的。存儲(chǔ)系統(tǒng)在極低的I/O延遲條件下將能夠提供較高IOPS性能。在最基本的層面上，IOPS數(shù)能夠達(dá)到的僅僅是1/延遲時(shí)間，所以3毫秒（或1/0.003）的延遲等待時(shí)間轉(zhuǎn)化為333 IOPS.

一個(gè)能提供高IPOS數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)系統(tǒng)可以提供高吞吐量，其值是IOPS值乘以I/O數(shù)目大小。

當(dāng)然，供應(yīng)商再進(jìn)行性能介紹時(shí)，往往報(bào)出非常高的數(shù)字，這是有理由的。存儲(chǔ)陣列能夠管理I/O并行或并發(fā)的工作負(fù)載，同時(shí)處理多個(gè)I/O操作。

并發(fā)是通過提供多個(gè)路徑到存儲(chǔ)系統(tǒng)，使用系統(tǒng)存儲(chǔ)器作為高速緩存隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)傳輸?shù)?。這為我們帶來了一種新的測(cè)量方法：隊(duì)列深度，說明設(shè)備可以同時(shí)處理多少I/O請(qǐng)求。

一個(gè)單一的磁盤驅(qū)動(dòng)器將有一個(gè)單或雙的數(shù)據(jù)隊(duì)列長度，而一個(gè)大型企業(yè)的陣列將提供一個(gè)隊(duì)列深度為每LUN幾十或幾百，每端口，或兩者的組合。

通過將多個(gè)請(qǐng)求進(jìn)行排隊(duì)，存儲(chǔ)裝置可以優(yōu)化寫入處理，減少了一些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的物理延遲，這對(duì)于旋轉(zhuǎn)磁盤的硬盤驅(qū)動(dòng)器特別有效，因?yàn)轭^部運(yùn)動(dòng)可以顯著減少。

工作負(fù)荷配置文件和測(cè)量

識(shí)別和記錄指標(biāo)提供了了解存儲(chǔ)性能的原始數(shù)據(jù)，但任何數(shù)據(jù)的上漲，均需要考慮I/O配置模式和相關(guān)的測(cè)量條款。這是因?yàn)樗袘?yīng)用程序會(huì)產(chǎn)生不同的負(fù)載需求。

這方面的一個(gè)例子：VDI和虛擬服務(wù)器的流量是高度隨機(jī)的，由于活動(dòng)數(shù)據(jù)在整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或卷上存儲(chǔ)虛擬硬盤上的隨機(jī)擴(kuò)散。VDI的數(shù)據(jù)大多通常是讀重的（80R/20W的百分比例或更高）；這樣，低的讀取I/O延遲會(huì)帶來顯著的性能提升。

選擇其中的度量數(shù)據(jù)是如何被記錄也是非常重要的，以便能夠提供端到端的視圖，了解I/O性能。

在大型機(jī)的時(shí)代，一個(gè)單一的I/ O操作，可以從開始到結(jié)束進(jìn)行跟蹤，顯示整個(gè)過程中那一步發(fā)生了延遲。今天，I/O要復(fù)雜得多，其可以在存儲(chǔ)裝置內(nèi)和主機(jī)本身內(nèi)測(cè)量管理程序。

并沒有絕對(duì)正確或錯(cuò)誤測(cè)量方法；每種方法都能夠給出該系統(tǒng)的操作透視圖。從陣列中獲得的值顯示如何處理外部存儲(chǔ)需求。例如，從主機(jī)獲得的值能夠顯示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)如何影響單個(gè)客戶機(jī)的性能，同時(shí)，來自系統(tǒng)管理程序的值則顯示了存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的有效性。

兩種管理程序（vSphere ESXI和Hyper-V）的共同點(diǎn)在于允許通過移動(dòng)工作負(fù)載來優(yōu)化存儲(chǔ)性能。例如vSphere的存儲(chǔ)DRS，依據(jù)歷史測(cè)量的I/ O延遲的基本數(shù)據(jù)給出虛擬機(jī)遷移的建議。同時(shí)，Hyper-V中的智能設(shè)置能夠?qū)崿F(xiàn)基于VM IOPS的計(jì)算。

我們所談?wù)摰拇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)信息均是基于技術(shù)的，但也有基于財(cái)務(wù)指標(biāo)的，這些數(shù)據(jù)在購買相關(guān)產(chǎn)品和設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層時(shí)需要考慮。其中包括$/ GB，是衡量每單位容量的成本。但是，隨著閃存的引進(jìn)，其$/ GB要比旋轉(zhuǎn)磁盤更高，當(dāng)考應(yīng)用程序的性能時(shí)，$/IOPS可以有更多有用的意義。

由于虛擬環(huán)境的隨機(jī)性，延遲是在監(jiān)測(cè)物理存儲(chǔ)資源狀況的關(guān)鍵指標(biāo)。延遲性是有相關(guān)性的，無論一個(gè)系統(tǒng)包含一個(gè)或上百臺(tái)虛擬機(jī)。

當(dāng)我們查看支持多臺(tái)VM的容量時(shí)，吞吐量發(fā)揮著重要的作用，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)展虛擬環(huán)境需要具備相應(yīng)的吞吐量方面的能力。正如上文已經(jīng)討論過的，在管理需求的高峰期，可以是一個(gè)VDI環(huán)境方面的問題，需要考察其在峰值期間的讀寫負(fù)載能力。

從主機(jī)的角度來看，IOPS通常用作標(biāo)準(zhǔn)的度量，因?yàn)檫@提供了一個(gè)抽象的觀點(diǎn)，即不依賴于底層的硬件功能。這被看作是衡量私人和云計(jì)算虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)的措施。