結(jié)果導(dǎo)向

　　“誰說一個編輯框外加10個藍(lán)色鏈接就是搜索引擎了？”微軟的內(nèi)德拉質(zhì)疑道。這個問題提得好，但在搜索的新世界里，它就顯得不那么重要了。現(xiàn)在，人們已發(fā)現(xiàn)了用于顯示搜索結(jié)果的新辦法，從自動化聚簇和分類到對問題的實際解答，各種都有。在微軟的Live Search中，鍵入“西雅圖交通”幾個字，就會有一幅地圖彈出來，上面繪有公路，并用色碼標(biāo)示出路面上車輛的行駛速度。與此近似，在谷歌網(wǎng)站上鍵入“亞伯拉罕。林肯的生日”，第一個搜索結(jié)果會顯示實際日期——1809年2月12日，后面跟著一系列相關(guān)地址鏈接。

　　Vivisimo公司同時也運(yùn)行著一個名為Clusty的消費(fèi)者搜索引擎，該網(wǎng)站可通讀網(wǎng)頁的文本內(nèi)容，并通過語義理解，在搜索返回的前200個文檔中，迅速建立分類。Vivisimo的Clustering Engine可以確定諸如“漂亮”和“華麗”這樣的詞，其意思之間存在關(guān)聯(lián)性，然后根據(jù)這類共性對搜索結(jié)果進(jìn)行分組。“主題可幫助人們根據(jù)上下文進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)的含義，并且大致明白信息是如何被組織到一起的。”該公司市場副總裁麗貝卡。湯姆遜（Rebecca Thompson）介紹道。

　　在商業(yè)環(huán)境中，計算機(jī)生成的聚簇顯得尤為重要。因為在商業(yè)環(huán)境中，用戶不能根據(jù)某個站點的流行程度來確定其相關(guān)性。與Vivisimo一樣，Endeca公司也使用自動分類的辦法，并采用“導(dǎo)航”的方式，他們這樣做基于如下理論：人們通常不對特定的內(nèi)容進(jìn)行搜索，而其期望搜索引擎能幫助發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，往往是他們不知道如何清楚、準(zhǔn)確地提問的。

　　美國最大的家具建材零售商家得寶公司（Home Depot）的網(wǎng)站即采用Endeca技術(shù)，從中可管窺Endeca前述想法在實踐中的應(yīng)用。例如，對“冰箱”一詞的搜索會產(chǎn)生大量信息，并依類別、價格、以及品牌等進(jìn)行分組，而且對于每一組都能進(jìn)一步進(jìn)行搜索。分類通常以每個搜索條目的元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)�！拔磥淼脑O(shè)想是，對信息進(jìn)行歸納總結(jié)，整理成用戶期望看到的形式�！� Endeca公司戰(zhàn)略拓展與市場副總裁馬特。艾什納（Matt Eichner）介紹說。

　　Factiva公司的搜索工具采用Fast Search & Transfer公司的技術(shù)，用于發(fā)現(xiàn)發(fā)表在網(wǎng)絡(luò)日志、媒體站點上有關(guān)某個品牌的任何內(nèi)容，并將這些內(nèi)容分為喜歡的和不喜歡的，還對之進(jìn)行相應(yīng)的量化，輔以線圖，以顯示人們的認(rèn)識隨時間而改變的過程。

　　另外一個較早利用搜索引擎收集新知識的例子是谷歌Trends.它是谷歌實驗室（Google Labs）的一個項目，可以幾乎同時滿足搜索者完全不同的興趣[比如太浩湖（Lake Tahoe）和雪橇].“如果計算機(jī)能進(jìn)一步理解這個世界，那又會是怎樣的情形？”卡茨自問自答地說，“如果你能解決這個問題，你就能真正理解人們在搜索些什么�！�

　　多樣化搜索

　　今天的Web搜索引擎可以對基于超文本鏈接標(biāo)記語言（HTML）的文件、PDF格式文件、Office文件、以及音頻、視頻和圖像元數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。而未來的搜索引擎不僅可擺脫對元數(shù)據(jù)的依賴，可對圖像、音頻、以及視頻直接進(jìn)行搜索，還能在其他搜索結(jié)果中納入這些形式的內(nèi)容。“你不會看到分別面向音頻、視頻、以及文本的不同系統(tǒng)�！� Autonomy公司CEO林奇簡捷地總結(jié)道。

　　盡管并非總能面向不同數(shù)據(jù)類型建立恰當(dāng)?shù)年P(guān)聯(lián)模型，谷歌的通用搜索仍可謂這一領(lǐng)域的開先河者；其他進(jìn)展還包括：Autonomy技術(shù)可察覺情景的變化，并將視頻分配到可搜索的內(nèi)容中。而且，Autonomy公司、Sonic Foundry公司、以及Nexidia公司的搜索引擎都具備對視頻或音頻的音軌進(jìn)行搜索的能力。

　　衣服和服飾銷售站點like.com，算得上說明圖像搜索技術(shù)發(fā)展方向的一個典型例子。利用該網(wǎng)站提供的類似搜索（Likeness Search），用戶可依各自的尺寸，從顏色、外形、以及款式等方面提供個人的設(shè)計參考意見。目前，微軟和谷歌都已開發(fā)出了針對人的面孔的搜索技術(shù)。

　　盡管如此，圖像搜索還遠(yuǎn)不能與文本搜索相提并論，IBM的莫蘭指出。在搜索引擎習(xí)慣觀看圖片并能用語言對之進(jìn)行描述之前，在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，人們還得繼續(xù)給圖像和視頻添加文本標(biāo)簽。

　　無論如何，在需求的推動下，搜索創(chuàng)新仍不斷涌現(xiàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)上和公司數(shù)據(jù)庫中信息成PB（Petabyte，1Peta=1015）的增加，用于幫助人們發(fā)現(xiàn)所需的工具也必須得隨之改變。

　　搜索引擎大比拚

 　　領(lǐng)先者

　　Autonomy公司企業(yè)搜索產(chǎn)品支持歸納、聚簇、以及分析等功能。

　　Fast公司企業(yè)搜索平臺提供移動搜索、個人搜索選擇。

　　谷歌公司最新關(guān)注點在于個性化的搜索結(jié)果，并提供用于商業(yè)市場的搜索工具。

　　微軟公司除了PC和Web搜索，還推出了Live Search Maps、Live Search for Mobile等服務(wù)。

　　雅虎公司通過收購Del.icio.us，大力推進(jìn)社會性搜索，同時也推出了Yahoo Answers服務(wù)。

　　挑戰(zhàn)者

　　Collarity公司Relevance Engine根據(jù)其他人曾經(jīng)搜索的內(nèi)容對搜索結(jié)果進(jìn)行過濾。

　　Endeca公司信息訪問平臺（Information Access Platform）自動對搜索結(jié)果進(jìn)行分類。

　　Hakia公司語義網(wǎng)搜索引擎目前處于Beta版測試中。

　　國際商業(yè)機(jī)器公司OmniFind平臺有企業(yè)版和分析版、以及與雅虎共同發(fā)起的免費(fèi)版。

　　Like.com可視搜索引擎處于測試中。

　　MediaRiver公司ClickSurge平臺利用網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行搜索或推薦相關(guān)內(nèi)容。

　　Powerset公司目前與施樂帕洛阿爾托研究中心（Xerox PARC）一道，共同開發(fā)自然語言Web搜索引擎。

　　Vivisimo公司Velocity企業(yè)搜索引擎在聚簇中對結(jié)果進(jìn)行分類。

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