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同時的話，我們現(xiàn)在目前面臨的一些情況，不是我們自身造成的，可能是因為企業(yè)的結(jié)構(gòu)，或者公司里面部門的構(gòu)架造成的，因為原來最開始的時候，我們可能設(shè)備部門和信息技術(shù)部門，可能是兩個部門，所以我們因為出現(xiàn)下面一個狀況，當(dāng)IT務(wù)部門說告訴設(shè)備部門，我的服務(wù)器太熱了，或者機架太熱了，這個時候設(shè)備部門的人拿來一臺冷氣機，這個時候可能幾千塊錢做一次，最后打一個孔，把這個冷氣送到機架上，沒有做整體的規(guī)劃，如果設(shè)備要重新變化的話，還是需要重新做一個部署。
這個時候我們會發(fā)現(xiàn)，大家在自己不斷地思考，有一些目前的災(zāi)難走的越來越近。整個的一個研究表明，這是一個國外的數(shù)據(jù)中心的一個研究機構(gòu)，分享的一個數(shù)據(jù)。從2015年專業(yè)的數(shù)據(jù)中心的管理人員的數(shù)量將會減少45%，越來越少的人會做一個相應(yīng)IT設(shè)備的管理，但是2010年過半的數(shù)據(jù)中心將會重建，未來五年50%的數(shù)據(jù)中心面臨電纜的問題，未來的五年，25%的數(shù)據(jù)中心一旦發(fā)生故障的話，將會導(dǎo)致它所支撐的這個企業(yè)，業(yè)務(wù)全面的中斷，而且無法恢復(fù)。
所以這個問題的話，真是非常非常地嚴(yán)峻，對于我們來說，我們怎么樣解決這個問題呢，我們后面會有一個大概的介紹，大家可以訪問我們的網(wǎng)站。同時Gartner他們認為2008年50%的數(shù)據(jù)中心面臨供電制冷不足的問題，還有2009年能耗將成為數(shù)據(jù)中心的第二大支出，2011年機架或者行業(yè)的制冷，會成為整個行業(yè)的主流。所以我們看一下具體的實際的案例，在機房里面的一個典型的案例，如果為了支撐5×40KW的制冷單元的話，所有的機房變成了都變熱了，換一個地方的話還是熱了，房間級的制冷無法解決整個供電和制冷的問題。
首先我們看一個前提是說我們要做到一個數(shù)據(jù)中心能夠真正的綠色，真正的節(jié)能，首先在數(shù)據(jù)中心保證合理規(guī)劃，我們要求我們的數(shù)據(jù)中心，包括制冷都是模塊化的，可靠的設(shè)計，這個時候我們用多少就可以用，同時我們保證制冷的效率，我們知道空調(diào)也是需要空間的，我們需要的電力越多，那么需要空調(diào)的制冷越多，所以這個時候唯一的就是增加制冷的效率，所以我們需要真正杜絕冷熱空氣的組合，如果我們要搭建一個高密度的設(shè)備的時候，可以用區(qū)域做一些分割，可以用熱空氣的氣流，把所有的設(shè)備排出的熱空氣，可以針對性的制冷，圍在一個空間里面，同時我們還需要應(yīng)付未來的一些變化，我們的企業(yè)不斷增加設(shè)備，不斷地增加應(yīng)用，這個時候我們吸收更多的設(shè)備，在每一天的時候，在整個企業(yè)運營的過程當(dāng)中，保證機房不中斷的情況下，如何加到機房里面去，我們需要知道哪個位置可以放下一個合適了服務(wù)器，可以有沒有正常的制冷，需要相應(yīng)的變化的管理，知道如何在未來應(yīng)付這些企業(yè)，面對這些日益激烈的一些變化。
那么實際來說的話，相對于剛才的傳統(tǒng)的房間的移植的方式，提高可預(yù)測性。我們?yōu)槭裁唇⑦@樣一個方案呢，我們可以看這樣一個圖，我們做一個分析，實際上假設(shè)我們數(shù)據(jù)中心里面輸入了一百千瓦的電量，但是真正有多少能夠用來支撐我們實際的一些預(yù)算的呢，其實最大的一個部分，就是花費在物理層層面。
我們把IT分成三層，應(yīng)用軟件層，硬件設(shè)備層，還有物理設(shè)施的層次，物理設(shè)施達到50%，這個時候轉(zhuǎn)化成熱量，需要排出去，只有50%進入到IT的硬件設(shè)備里面的，也不是完全的高效，所以也要排出40%的熱量，60%進入到芯片的一個層面，所以真正的進入到IT的設(shè)備的實際的預(yù)算的層面，只有30%，但是真正的進入到運算的話，只有0.001%，其實我們最重要的問題，如何提高數(shù)據(jù)中心的效率，為什么目前我們一直講綠色，講節(jié)能，但是事實上我們目前來沒有很多具體的一些舉措，或者國家沒有實際的相關(guān)的一些政策，很重要的一個東西，我們目前缺乏一個衡量的指標(biāo)，作為我們數(shù)據(jù)中心的管理人員來說，我們不知道怎么樣建立一個高效的數(shù)據(jù)中心，或者說建立一個高效的數(shù)據(jù)中心之后，可以帶來什么變化，不知道。
如果我們?nèi)魏问虑椴蛔龅脑�，就是剛才的情況，我們這個效率只有30%，數(shù)據(jù)中心的效率是實際上數(shù)據(jù)中心IT的負載，還有數(shù)據(jù)中心輸出的功率的比值，如果我們剛才有一個合理的規(guī)劃的話，模塊化的過程當(dāng)中，可以擴展的話，合理地規(guī)劃，可以把數(shù)據(jù)中心的效率提高70%，這是一個整個虛擬化的一個案例。但是我們在美國實施的一個高效的數(shù)據(jù)中心的案例，事實上數(shù)據(jù)中心可以在能耗方面做了一些節(jié)省，但是整個效率降低了，因為IT的設(shè)備沒有做相應(yīng)的變化，我們采用一些合理規(guī)劃的時候，制冷的時候，整個物理層面做一些優(yōu)化，數(shù)據(jù)中心的效率可以提高57%，一年大概可以節(jié)省12萬左右的費用。我們看到整個的能源經(jīng)濟的時代已經(jīng)到來，我們必須綜合的考慮，如何選擇一個綠色的，環(huán)保的一個產(chǎn)品。
從APC來說，作為一個相應(yīng)的廠商，我們的公司做了很多的努力，關(guān)于如何建設(shè)節(jié)能數(shù)據(jù)中心的這樣一個白皮書，在整個目前的一個使用情況來看的話，我們越來越多的用戶愿意使用APC的節(jié)能方案。我們有很多的一些前端的一些話題，包括網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，實際上在整個谷歌的地圖的搜索，還有包括RFIT的技術(shù)的應(yīng)用，還包括廣告，還包括目前用的一些方案，可以帶來整個數(shù)據(jù)中心后臺的服務(wù)器的一些消耗，所以高效對于我們來說，最重要的意義如果假設(shè)整個全球的IT的花費是這樣的數(shù)據(jù)，我們可以用我們的解決方案，幫助我們的企業(yè)，幫助我們的世界節(jié)省一千億美金每年的這樣一個數(shù)字。謝謝大家！ 上一頁 [1] [2] |
